反馈方法论
DemoTime 反馈关注什么,又不能证明什么。
DemoTime 反馈用于刻意练习,只分析某一次回答中可观察的特点;它不是标准化语言考试,也不能预测职场结果。
反馈维度
- 清晰度:核心观点和希望对方采取的行动是否容易识别。
- 结构:背景、理由、证据和下一步是否按有用的顺序表达。
- 具体程度:是否给出行动、限制、负责人或结果等具体证据。
- 语气:措辞是否适合关系、目标和压力等级。
- 表达:语速、停顿、节奏、发音等是否影响可理解性。
- 对话处理:是否直接回答问题,并为下一轮对话创造条件。
如何理解分数
分数只是针对本次回答和场景的练习信号,不是对一个人的客观评价。题目、麦克风、网络、口音和 AI 行为都会影响结果。更适合比较同一场景的多次尝试,并查看分数背后的文字证据。
局限与人工判断
自动反馈可能遗漏背景、误解语音、偏好某种沟通风格,或给出不适合某个文化与职场的说法。保留有用建议、拒绝不合适建议;后果重要时,请可信赖的人一起复核。
语音与训练数据
DemoTime 只在实时对话和转写所需期间处理原始语音,实时处理完成后不保留原始语音。除非用户另行明确选择加入,否则不会用语音、文字稿、练习内容或反馈训练通用 AI 模型。